Parkyria AI

Parkering är en av de största drivkrafterna bakom bilberoende. I Sverige finns det över 25 miljoner parkeringsplatser, ändå fortsätter vi att bygga fler. Dagens parkeringspolicyer och planeringsprocesser är föråldrade, analoga och saknar koppling till hållbarhetsmål. Detta leder till ineffektivitet och höga bostadskostnader, samtidigt som vi misslyckas med att nå våra hållbarhetsmål. För att förbättra samhällsplaneringen måste processerna för parkeringsplanering moderniseras.

Tillsammans med kommuner och fastighetsägare har Parkyria utvecklats – en banbrytande lösning för att digitalisera planeringen av parkering och mobilitetsnormer och policyer. Projektet ska använda offentligt tillgängliga data, såsom öppna data, befolkningsstatistik och trafikflöden, kombinerat med avancerad prediktiv analys, för att skapa effektiva och hållbara beslut och policyer. Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning utgör kärnan i lösningen och möjliggör skalbarhet till städer av olika storlekar och förutsättningar.

Projektet kommer att pilottestas i Lund och Örebro för att demonstrera genomförbarhet och effekt. Lösningen ger beslutsfattare transparenta och anpassningsbara ramverk för att optimera parkeringskrav, möjliggöra resursdelning och minska onödig infrastruktur. Projektgruppen består av nyckelaktörer inom samhällsbyggnadssektorn, inklusive kommuner, fastighetsutvecklare och experter från både privat och offentlig sektor, och främjar samarbete mellan dessa aktörer.

Projektet kopplar till Smart Built Environments temaområden genom att digitalisera och modernisera planeringsprocessen samt tillgängliggöra och integrera data för bättre planering. Projektet skapar nya samarbetsmodeller mellan kommuner och fastighetsutvecklare och stärker kunskapsbasen, vilket möjliggör mer informerade och datadrivna beslut.Projektet är skalbart till flera kommuner och bidrar därmed till minskade CO2-utsläpp, effektivare stadsplanering och en snabbare grön omställning.