AI-driven hållbar stadsplanering

Projekt syftar till att förbättra klimatåtgärderna i stadsplaneringen genom att vidareutveckla ett AI-drivet beslutsstödsystem (AI-DSS) som utvecklats i Smart Built Environment-projektet ”AI-baserad kunskapsintegration för omställning av städer och samhällen till klimatneutralitet”.

Det utökade AI-DSS kommer att integrera naturbaserade lösningar (NbS), utnyttja framsteg inom AI och utveckla ett ramverk för att underlätta planeringen av klimatåtgärder, särskilt i mindre och resurssvaga städer. Genom att testa verktyget i både Stockholm – en global hållbarhetsledare - och Trelleborg – en liten stad som genomgår en betydande stadsomvandling – kommer projektet att utvärdera effektiviteten av AI-driven fysisk planering för utsläppsminskning.

De förväntade resultaten inkluderar ett toppmodernt DSS med öppen källkod som gör det möjligt för planerare att kvantifiera klimatpåverkan av rumsliga strategier, ett praktiskt ramverk för att genomföra AI-assisterad klimatplanering i städer med begränsade resurser och ny vetenskaplig kunskap om urban hållbarhet, AI-applikationer och NbS-modellering.

Projektet bidrar direkt till Sveriges klimatmål för 2030 och 2045, FN:s mål för hållbar utveckling (SDG) och målen för programmet Smart Built Environment. Genom att främja samarbete mellan forskare, beslutsfattare och planerare kommer detta arbete att påskynda övergången till klimatneutrala städer och tillhandahålla en skalbar modell för klimatåtgärder i städer över hela världen.