Digitalt analysverktyg för arkitektur och design

Det här projektet handlar om en enkel fråga. Går det att veta hur människor kommer att uppleva en byggnad, innan den är byggd?

Bakgrunden är att vi allt oftare bestämmer oss med ögonen. Ungefär 80 procent av bilköpare grundar idag sitt beslut på vad de har sett på nätet (BCG, 2020). Samma sak är på väg att hända med bostäder, lokaler och stadsmiljö. Kunden har ofta bestämt sig innan hen har varit på plats.

Det ställer en gammal fråga på sin spets. Arkitekter bedömer idag kvalitet genom att jämföra med andra projekt. Den metoden är inte standardiserad. Den är öppen för tolkning och för personliga preferenser. När det gäller en helhetslösning, som belysningen av en hel fasad, blir bedömningen nästan helt subjektiv.

Projektet ställde tre frågor. Kan en människa bedöma fysiska egenskaper hos en design bara genom att titta på en bild? Går det att förstå nya lösningar för byggd miljö genom att luta sig mot ett stort och generellt dataset? Går det att bygga en produkt som visar skillnader mellan regioner, kön och andra grupper på ett sätt som hjälper den som ritar?

Materialet var högupplösta visualiseringar av fasader med olika belysningslösningar. Metoden blandade intervjuer, fokusgrupper och enkäter på nätet. Studier genomfördes i Sverige och Tyskland.

Svaret på den första frågan är ja. Bilden räcker. Deltagarna kunde bedöma funktion, estetik och till och med hur något skulle kännas mot handen, utan att röra vid det. Det betyder att den som ritar kan påverka kundens omdöme genom digitala kanaler långt innan bygget står klart.

Svaret på den andra frågan är ja, men med förbehåll. Ett stort generellt dataset fungerar som en översiktskarta. Den visar var landet ligger. Den visar inte hur just den här gatan ser ut. Datasetet måste anpassas till den lösning som ska bedömas. Görs inte det blir svaren missvisande, dyra och svåra att återanvända.

Den tredje frågan ledde fram till projektets viktigaste resultat. Vi tog fram Customer Acceptance Index, förkortat CAI. CAI är en metod för snabba studier på ett litet dataset i utvalda marknader. Den mäter hur väl en tänkt lösning tas emot av kunden. En studie tar omkring två veckor i stället för flera månader. Metoden tar den som ritar från magkänsla till underlag till beslut på en bråkdel av tiden.

CAI har också en tydlig miljönytta. Om man vet vilka varianter kunden faktiskt väljer behöver man inte producera alla. Färre varianter betyder mindre material och mindre spill.