Hive – AI-baserad simulering för hållbar stadsplanering

För att bygga hållbara och inkluderande städer krävs välgrundade beslut om bostäder, vägar, cykelbanor och kollektivtrafik. Dagens simuleringsverktyg inom stadsplanering är komplexa och dyra, vilket gör att mindre kommuner ofta saknar möjlighet att själva analysera hur förändringar påverkar invånarna. Istället måste man anlita externa experter varje gång nya områden ska analyseras, vilket gör processen både dyr och ineffektiv.

Projektet syftar till att lösa detta genom att utveckla Hive – en ny AI-driven simuleringsplattform som gör avancerade analyser tillgängliga för kommuner och företag oavsett storlek. Hive automatiserar stora delar av planeringsarbetet med hjälp av satellitbilder, öppna data och artificiell intelligens, vilket drastiskt minskar behovet av dyr och tidskrävande manuell datainsamling.

Plattformen bygger på fem moduler som utvecklas inom projektet:

• Tapestry skapar automatiskt detaljerade nätverk av gång-, cykel- och bilvägar direkt från sate litbilder. Det sparar tid och ger mer precisa underlag än dagens manue la metoder.
• Seedling använder sate litbilder och öppna data för att skapa detaljerade kartor över hur mark används i olika områden, vilket underlättar analys av var nya bostäder e ler affärer bör placeras.
• Mosaic genererar syntetisk befolkningsdata som visar hur olika socioekonomiska grupper är fördelade
  geografiskt. Detta möjliggör analyser av hur olika grupper påverkas av stadsplaneringsbeslut.
• Neuro simulerar människors beteenden och val av transportmedel, baserat på forskning och valmode ler. Därmed kan man snabbt se effekten av exempelvis kortare restider e ler nya busslinjer.
• Hive är själva simuleringsmotorn som integrerar ovanstående moduler i ett enkelt och molnbaserat användargränssnitt. Kommuner kan snabbt skapa scenarier och direkt se hur olika lösningar påverkar invånare och miljö.

Exempel på konkreta frågor som Hive kan besvara:

• Var saknas bra kollektivtrafik? Hive visualiserar dagens restider med kollektivtrafik och simulerar hur människors resebeteenden förändras om man lägger till nya busslinjer eller minskar väntetider. Resultatet visar tydligt vilka områden som gynnas mest, och hur mycket bilresandet kan minska.
• Vem gynnas av nya cykelvägar? Hive analyserar vilka samhä lsgrupper som får störst nytta av nya cykelbanor, exempelvis genom kortare restider och minskade utsläpp. Plattformen visar också hur mycket cykeltrafiken ökar jämfört med biltrafiken.
• Var bör ett företag etablera sin butik? Genom att simulera kunders resvägar och väga in befintliga konkurrenter och verksamheter som skolor eller arbetsplatser, kan Hive snabbt visa vilka platser som är bäst för nya etableringar.

Efter projektet är målet att ha en färdig prototyp av Hive, redo att pilottestas av kommuner, företag och andra organisationer. Lösningen sänker tröskeln för avancerad planering, demokratiserar beslutsfattandet och bidrar till att skapa mer hållbara, inkluderande och effektiva städer.