Nya digitala metoder för hållbar utveckling av lokala samhällen, steg 2

Den gröna omställningen i norra Sverige har gjort regionen central för att nå klimatmål, vilket lockar stora industriella investeringar till Norrbotten och Västerbotten. Detta skapar nya jobb och ekonomisk tillväxt men leder också till utmaningar för kommunerna, såsom bostadsbrist, stigande priser och behov av utbyggd social infrastruktur. Samtidigt påverkas skatteintäkterna negativt då många arbetare inte bosätter sig permanent i området.

Arbetskraftsbrist kräver att regionen blir mer attraktiv för nya invånare, medan klimatförändringar påverkar stadsutvecklingen. En stor brist är avsaknaden av ett digitalt verktyg för att analysera sociala och ekonomiska konsekvenser av stadsplanering. Projektet bygger vidare på tidigare koncept och syftar till att utveckla en digital lösning som integrerar sociala faktorer, modellerar framtidsscenarier och möjliggör mer evidensbaserade beslut.

Genom AI och maskininlärning analyseras data från kommuner, medborgare och öppna källor, vilket skapar ett flexibelt och skalbart verktyg för bättre resursfördelning och långsiktig samhällsutveckling. För att säkerställa verktygets framtid utvecklas en affärsmodell där en central aktör ansvarar för förvaltning och uppdateringar, vilket gör att kommunerna kan använda det utan stora ekonomiska bördor. Målet är att skapa en hållbar, datadriven beslutsprocess för stadsplanering.